Caplena transforme automatiquement les retours clients non structurés en insights exploitables grâce à l’IA, pour aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées, plus rapidement.
1.Analyse hybride IA + humaine unique : Caplena combine la puissance de l’intelligence artificielle avec l’intervention humaine pour une analyse fine, personnalisée et précise des verbatims, ce que peu de concurrents permettent à ce niveau de flexibilité.
2.Ultra-rapidité et facilité de prise en main : Notre interface intuitive permet aux équipes non techniques de catégoriser, visualiser et extraire des insights en quelques minutes, réduisant drastiquement le temps d’analyse.
3.Multilinguisme et robustesse sectorielle : Caplena gère automatiquement plus de 30 langues avec un haut niveau de précision, et s’adapte facilement à différents secteurs (retail, tech, pharma, etc).
Caplena est particulièrement adaptée aux entreprises qui collectent de grands volumes de feedback clients (enquêtes NPS, verbatims, avis en ligne, etc.) et qui veulent transformer rapidement ces données qualitatives en insights actionnables.
Elle fonctionne particulièrement bien pour :
Caplena s’implémente en quelques heures à quelques jours seulement, sans compétences techniques requises. Il suffit d’importer ses données (Excel, CSV, integrations (ex: google reviews, Qualtrics), ou via API) pour commencer à générer des insights.
Détails clés :
•Délai moyen de mise en œuvre : entre 30 minutes et 2 jours, selon la complexité du projet et les intégrations souhaitées.
•Prérequis : disposer d’un jeu de données textuel (commentaires clients, réponses ouvertes, etc.) ; un accès à Internet suffit pour utiliser la plateforme en SaaS.
•Support client et onboarding inclus, avec modèles prédéfinis et accompagnement si besoin.
Accompagnement
Caplena offre un accompagnement personnalisé à chaque étape du projet, de l’onboarding à l’analyse avancée, avec un support humain réactif et des ressources en libre-service.
Modalités concrètes :
Les clients de Caplena constatent une réduction jusqu’à 90 % du temps passé à analyser les retours qualitatifs, avec des insights disponibles jusqu’à 10 fois plus rapidement — souvent en quelques heures au lieu de plusieurs jours.
Résultats concrets typiques :
•Temps d’analyse réduit de 5 jours à moins de 4 heures, même pour des dizaines de milliers de commentaires.
•Augmentation du taux d’adoption des insights par les équipes internes grâce à des dashboards clairs et partageables.
•Optimisation rapide des parcours clients, menant à une amélioration mesurable de la satisfaction (CSAT/NPS) dans les 1 à 3 mois suivant l’implémentation.
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